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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session8
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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session8

nsugiantoによって開発
このモデルはDETR（Detection Transformer）アーキテクチャに基づくResNet50のバリアントで、文書要素検出タスクでファインチューニングされています
物体検出
Transformers
#文書要素検出#高精度オブジェクト認識#表構造解析
ダウンロード数 76
リリース時間 : 4/27/2024

モデル概要

これはDETRアーキテクチャに基づくオブジェクト検出モデルで、ResNet50をバックボーンネットワークとして使用し、文書要素検出タスク向けに最適化およびファインチューニングされています

モデル特徴

Transformerベースのオブジェクト検出
DETRアーキテクチャを採用し、TransformerとCNNの利点を組み合わせ、エンドツーエンドのオブジェクト検出を実現
文書要素検出の最適化
文書内の各種要素（表、テキスト段落など）に特化して最適化されています
ResNet50バックボーンネットワーク
実績のあるResNet50を特徴抽出器として使用し、性能と計算効率のバランスを実現

モデル能力

文書要素検出
オブジェクト検出
文書構造解析

使用事例

文書処理
文書要素認識
文書内の表、段落、見出しなどの要素を自動検出
文書構造分析
文書のレイアウトと構造関係を分析
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