Leyolo Medium
LeYOLO是一個基於YOLO架構的目標檢測模型,提供多種尺寸版本(nano、small、medium、large),適用於即時目標檢測任務。
下載量 23
發布時間 : 7/24/2024
模型概述
LeYOLO是基於YOLO架構改進的目標檢測模型,專注於提高檢測精度和速度的平衡。Medium版本適合中等計算資源下的目標檢測應用。
模型特點
多尺寸版本
提供nano、small、medium和large四種尺寸,適應不同計算資源需求
高效檢測
基於YOLO架構優化,平衡檢測精度和速度
HuggingFace集成
可直接通過HuggingFace模型中心加載使用
模型能力
即時目標檢測
多類別物體識別
圖像分析
使用案例
計算機視覺
安防監控
即時檢測監控畫面中的人員、車輛等目標
自動駕駛
檢測道路上的行人、車輛和交通標誌
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98