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Leyolo Medium

Developed by lhollard
LeYOLOはYOLOアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、nano、small、medium、largeなど複数のサイズバージョンを提供し、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
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Release Time : 7/24/2024

Model Overview

LeYOLOはYOLOアーキテクチャを改良した物体検出モデルで、検出精度と速度のバランス向上に重点を置いています。Mediumバージョンは中程度の計算リソースでの物体検出アプリケーションに適しています。

Model Features

マルチサイズバージョン
nano、small、medium、largeの4サイズを提供し、異なる計算リソース要件に対応
高効率検出
YOLOアーキテクチャを最適化し、検出精度と速度のバランスを実現
HuggingFace統合
HuggingFaceモデルハブから直接ロードして使用可能

Model Capabilities

リアルタイム物体検出
多クラス物体認識
画像解析

Use Cases

コンピュータビジョン
セキュリティ監視
監視画面内の人物、車両などのターゲットをリアルタイム検出
自動運転
道路上の歩行者、車両、交通標識を検出
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