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Doclayout YOLO D4LA From Scratch
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Doclayout YOLO D4LA From Scratch
由nielsr開發
DocLayout-YOLO 是一個基於 YOLO 架構的文檔佈局檢測模型，用於識別和分析文檔中的各種元素和結構。
下載量 27
發布時間 : 10/29/2024
模型概述
該模型專注於文檔佈局分析，能夠檢測文檔中的文本區域、圖像、表格等元素，適用於文檔數字化和自動化處理任務。
模型特點
高效的文檔佈局檢測
基於 YOLO 架構，能夠快速準確地檢測文檔中的各種元素。
適用於多種文檔類型
能夠處理包含文本、圖像、表格等複雜佈局的文檔。
易於集成
通過 PyTorchModelHubMixin 集成，便於在 Hugging Face Hub 上使用和部署。
模型能力
文檔佈局檢測
目標檢測
文本區域識別
圖像區域識別
表格檢測
使用案例
文檔數字化
自動化文檔處理
自動識別和分類文檔中的不同元素，如文本、圖像和表格。
提高文檔處理效率和準確性。
信息提取
文檔內容分析
從掃描的文檔中提取結構化信息。
支持後續的數據分析和存儲。
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