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Doclayout YOLO D4LA From Scratch
D
Doclayout YOLO D4LA From Scratch
nielsrによって開発
DocLayout-YOLOはYOLOアーキテクチャに基づくドキュメントレイアウト検出モデルで、ドキュメント内の様々な要素と構造を識別・分析します。
ダウンロード数 27
リリース時間 : 10/29/2024
モデル概要
このモデルはドキュメントレイアウト分析に特化しており、テキスト領域、画像、表などの要素を検出でき、ドキュメントのデジタル化や自動処理タスクに適しています。
モデル特徴
効率的なドキュメントレイアウト検出
YOLOアーキテクチャに基づき、ドキュメント内の様々な要素を迅速かつ正確に検出できます。
多様なドキュメントタイプに対応
テキスト、画像、表など複雑なレイアウトを含むドキュメントを処理可能です。
容易な統合
PyTorchModelHubMixinを通じて統合され、Hugging Face Hubでの利用と展開が容易です。
モデル能力
ドキュメントレイアウト検出
物体検出
テキスト領域認識
画像領域認識
表検出
使用事例
ドキュメントデジタル化
自動ドキュメント処理
テキスト、画像、表などドキュメント内の異なる要素を自動識別・分類します。
ドキュメント処理の効率と精度を向上させます。
情報抽出
ドキュメント内容分析
スキャンされたドキュメントから構造化情報を抽出します。
後のデータ分析と保存をサポートします。
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