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Yolov11n Visdrone
Y
Yolov11n Visdrone
由erbayat開發
基於YOLOv11的輕量級目標檢測模型，專為無人機視覺數據（VisDrone數據集）優化
下載量 70
發布時間 : 11/12/2024
模型概述
該模型是Ultralytics YOLOv11的變體，專門針對無人機航拍圖像中的目標檢測任務進行優化，適用於交通監控、安防巡檢等場景
模型特點
無人機場景優化
專門針對無人機航拍視角和小目標檢測優化
輕量高效
基於YOLOv11n的輕量級設計，適合邊緣設備部署
VisDrone適配
在標準VisDrone數據集上訓練和驗證
模型能力
圖像目標檢測
無人機視覺分析
即時物體識別
使用案例
智慧城市
交通流量監控
通過無人機航拍即時檢測道路車輛和行人
可識別34%的mAP@0.5精度目標
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災害現場快速識別受困人員和危險物體
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