AIbase
JA
ホーム
Yolov11n Visdrone
Y

Yolov11n Visdrone

erbayatによって開発
YOLOv11ベースの軽量物体検出モデルで、ドローン視覚データ（VisDroneデータセット）に最適化
物体検出
PyTorch
オープンソースライセンス:Openrail#ドローン目標検出#低高度視覚分析#YOLOv11軽量版
ダウンロード数 70
リリース時間 : 11/12/2024

モデル概要

このモデルはUltralytics YOLOv11のバリアントで、ドローン空撮画像における物体検出タスクに特化して最適化されており、交通監視、セキュリティ点検などのシナリオに適しています

モデル特徴

ドローンシナリオ最適化
ドローン空撮視点と小物体検出に特化して最適化
軽量で効率的
YOLOv11nベースの軽量設計で、エッジデバイス展開に適しています
VisDrone対応
標準VisDroneデータセットでトレーニングと検証を実施

モデル能力

画像物体検出
ドローン視覚分析
リアルタイム物体認識

使用事例

スマートシティ
交通量監視
ドローン空撮により道路の車両と歩行者をリアルタイム検出
34%のmAP@0.5精度で目標を識別可能
公共安全
緊急対応
災害現場で迅速に要救助者と危険物を識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase