Sapiens Pretrain 2b
Sapiens-2B是基於3億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型,專為以人為中心的視覺任務設計,具有卓越的泛化能力。
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發布時間 : 9/10/2024
模型概述
Sapiens-2B是一個21.63億參數的視覺Transformer模型,預訓練於1024×1024分辨率的人類圖像。該模型針對以人為中心的視覺任務進行了優化,即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,仍能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1024×1024像素的高分辨率圖像處理
大規模預訓練
基於3億張人類圖像進行預訓練,具有強大的特徵提取能力
卓越泛化能力
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,仍能展現出對真實數據的卓越泛化能力
高效架構
採用視覺Transformer架構,48層網絡結構,32個注意力頭
模型能力
人類圖像特徵提取
高分辨率圖像處理
視覺表示學習
遷移學習
使用案例
計算機視覺
人體姿態估計
用於從高分辨率圖像中提取人體姿態特徵
人臉識別
可作為人臉識別系統的基礎特徵提取器
增強現實
虛擬形象生成
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