Mbert Corona Tweets Belgium Topics

🚀 利用多語言BERT衡量比利時民眾對新冠疫情防控措施態度的轉變

本項目旨在通過多語言BERT模型，對比利時民眾在新冠疫情期間發佈的推文進行分析，從而衡量民眾對新冠疫情防控措施態度的轉變。項目聚焦於推文的主題分類和觀點表達，為疫情期間民眾態度的研究提供了有價值的見解。

🚀 快速開始

本項目通過對數月的推文進行主題（政府新冠防控措施）和表達觀點的分類。以下是一個時間線圖表，展示了關於宵禁主題的推文相對數量（中間部分），以及這些推文中認為宵禁過於嚴格、過於寬鬆或措施合適的比例（底部部分），同時頂部展示了比利時的每日新增病例數，以便為疫情情況提供背景信息。

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模型信息

本文使用的模型已發佈在HuggingFace上：

• https://huggingface.co/DTAI-KULeuven/mbert-corona-tweets-belgium-curfew-support
• https://huggingface.co/DTAI-KULeuven/mbert-corona-tweets-belgium-topics

標籤與語言支持

• 語言支持：多語言、荷蘭語、法語、英語
• 標籤：荷蘭語、法語、英語、推文、主題分類

小部件示例

小部件可輸入示例文本進行測試，例如："I really can't wait for this lockdown to be over and go back to waking up early."