Bert Fa Base Uncased Sentiment Snappfood

🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERT (v2.0) 是一個基於 Transformer 的波斯語理解模型。我們重構了詞彙表，並在新的波斯語語料庫上對 ParsBERT v1.1 進行了微調，以便為在其他領域使用 ParsBERT 提供更多功能！請關注 ParsBERT 倉庫，以獲取有關之前和當前模型的最新信息。

🚀 快速開始

波斯語情感分析 [Digikala、SnappFood、DeepSentiPers]

該任務旨在根據文本（如評論）的情感傾向對其進行分類。我們針對此任務測試了三個知名數據集：Digikala 用戶評論、SnappFood 用戶評論以及 DeepSentiPers，涵蓋二分類和多分類兩種類型。

SnappFood 數據集

Snappfood（一家在線食品配送公司）的用戶評論數據集包含 70,000 條評論，具有兩個標籤（即極性分類）：

1. 開心
2. 難過

下載地址 你可以從 這裡 下載該數據集。

✨ 主要特性

實驗結果

以下表格總結了 ParsBERT 與其他模型和架構相比所獲得的 F1 分數。

💻 使用示例

任務與使用指南

任務	筆記本鏈接
情感分析

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

BibTeX 引用與引用信息

如果您在出版物中使用了本項目，請按以下格式引用：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

❓ 有問題？

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