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Roberta Base Finetuned Yelp Polarity

由VictorSanh開發
該模型是在RoBERTa基礎版上微調的二分類情感分析模型,專門用於Yelp評論的情感極性分類。
下載量 294
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

此模型基於RoBERTa架構,在Yelp極性數據集上微調,用於判斷Yelp評論的情感極性(正面或負面),測試集準確率達98.08%。

模型特點

高準確率
在Yelp極性測試集上達到98.08%的準確率
基於RoBERTa
利用RoBERTa強大的語言理解能力進行微調
二分類情感分析
專門針對Yelp評論的正負面情感進行分類

模型能力

文本情感分類
自然語言理解
評論情感分析

使用案例

商業分析
Yelp評論情感分析
自動分析Yelp平臺上的用戶評論情感傾向
準確識別正面和負面評論
客戶反饋分析
客戶滿意度評估
通過分析客戶評論評估服務質量
快速瞭解客戶滿意度趨勢
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