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Bert Base Go Emotion

由bhadresh-savani開發
基於BERT-base-uncased架構的文本分類模型,專門用於情感分析任務,訓練於Go Emotions數據集。
下載量 5,500
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個多標籤文本分類模型,用於識別文本中的情感類別。基於BERT架構,在Go Emotions數據集上微調,適用於情感分析應用場景。

模型特點

多標籤情感分類
能夠同時識別文本中表達的多種情感,而非單一情感標籤
基於BERT架構
利用BERT強大的上下文理解能力進行情感分析
高準確率
在評估中達到96.15%的準確率

模型能力

文本情感分析
多標籤分類
自然語言理解

使用案例

情感分析
社交媒體情緒監測
分析社交媒體帖子中的用戶情緒
準確識別多種複合情感
客戶反饋分析
自動分類客戶反饋中的情感傾向
幫助識別客戶滿意度問題
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