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Bert Base Go Emotion
B
Bert Base Go Emotion
由bhadresh-savani開發
基於BERT-base-uncased架構的文本分類模型，專門用於情感分析任務，訓練於Go Emotions數據集。
下載量 5,500
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個多標籤文本分類模型，用於識別文本中的情感類別。基於BERT架構，在Go Emotions數據集上微調，適用於情感分析應用場景。
模型特點
多標籤情感分類
能夠同時識別文本中表達的多種情感，而非單一情感標籤
基於BERT架構
利用BERT強大的上下文理解能力進行情感分析
高準確率
在評估中達到96.15%的準確率
模型能力
文本情感分析
多標籤分類
自然語言理解
使用案例
情感分析
社交媒體情緒監測
分析社交媒體帖子中的用戶情緒
準確識別多種複合情感
客戶反饋分析
自動分類客戶反饋中的情感傾向
幫助識別客戶滿意度問題
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