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Fact Or Opinion Xlmr El

由lighteternal開發
這是一個基於XLM-Roberta-base架構的二元分類模型,能夠將句子分類為事實或觀點。支持英文和希臘文,並具備零樣本學習能力。
下載量 1,051
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型用於文本分類任務,特別設計用於區分事實性陳述與主觀觀點。由希臘陸軍學院與克里特技術大學聯合開發,基於混合英希標註語料訓練。

模型特點

雙語訓練
模型使用英文和希臘文混合數據集訓練,具備雙語處理能力
零樣本學習
支持在XLM-R支持的任意語言中執行分類任務,無需特定語言訓練
高準確率
在測試集上達到0.952的F1值,表現優異

模型能力

文本分類
事實性檢測
觀點識別
多語言處理

使用案例

內容審核
新聞事實核查
自動識別新聞內容中的事實陳述與觀點表達
提高新聞真實性核查效率
學術研究
文獻分析
區分學術文獻中的客觀事實與主觀觀點
輔助研究人員快速定位關鍵信息
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