Bert Mini Finetune Question Detection

🚀 神經搜索關鍵詞查詢與陳述/問題分類器

本項目用於對神經搜索中的查詢進行分類，區分關鍵詞查詢與陳述/問題查詢，可提升搜索結果的準確性，同時降低計算成本。

📊 評估指標

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")

📚 詳細文檔

訓練目的

本模型經過訓練，旨在為 Haystack 中的查詢分類添加新特性，以區分關鍵詞查詢和問題+陳述查詢。

問題陳述

在實際部署中，我們面臨的一個常見挑戰是需要區分真實問題和關鍵詞查詢。為了提高搜索結果的準確性並降低計算成本，我們僅將問題路由到讀取器分支。

基線模型

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數據集

數據集鏈接

Kaggle 筆記本

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