R

Roberta Base CoLA

由textattack開發
基於GLUE數據集微調的分類模型,適用於自然語言處理任務
下載量 20.76k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型在GLUE數據集上進行了5個epoch的微調,主要用於文本分類任務,採用交叉熵損失函數進行訓練。

模型特點

高效微調
僅需5個epoch即可達到較高準確率
優化訓練
採用2e-05的學習率和32的批次大小進行優化訓練
序列處理
支持最大128長度的序列處理

模型能力

文本分類
自然語言理解

使用案例

文本分析
情感分析
對文本進行情感傾向分類
主題分類
將文本分類到預定義的主題類別中
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase