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Deberta V3 Base Finetuned Finance Text Classification

由nickmuchi開發
基於microsoft/deberta-v3-base微調的金融文本情感分析模型,專門用於分析財經新聞和市場情緒
下載量 1,540
發布時間 : 5/29/2022

模型概述

該模型針對金融文本進行優化,能夠準確識別財經新聞中的看漲、看跌和中性情緒,適用於股票市場情緒分析等金融場景

模型特點

金融領域優化
專門針對金融文本進行微調,能準確理解金融術語和市場情緒表達
高準確率
在評估集上達到89.13%的準確率,F1分數為89.12%
多源數據訓練
結合金融短語庫、Kaggle自標註數據集和nickmuchi金融分類數據集進行訓練
精細情緒分類
不僅能識別基本情緒(正面/負面/中性),還能識別如'溫和看跌'等更細緻的情緒

模型能力

金融文本情感分析
市場情緒識別
財經新聞分類
股票市場情緒預測

使用案例

金融分析
財經新聞情緒分析
分析財經新聞中的市場情緒,幫助投資者瞭解市場動向
能準確識別看漲、看跌和中性情緒
投資決策支持
通過分析大量財經新聞,為投資決策提供情緒指標參考
市場風險預警
監測市場情緒變化,及時發現潛在風險信號
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