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Extended Distilbert Finetuned Resumes Sections
該模型是基於Geotrend/distilbert-base-en-fr-cased在未知數據集上微調的版本，主要用於簡歷段落分類任務。
下載量 187
發布時間 : 9/9/2022
模型概述
這是一個經過微調的DistilBERT模型，專門用於處理簡歷文本的分類任務。模型在評估集上表現出色，F1值達到0.9735。
模型特點
高效微調
基於DistilBERT架構，在保持性能的同時減少了模型大小和計算需求
多語言支持
支持英語和法語文本處理
高準確率
在評估集上取得了0.9715的準確率和0.9735的F1值
模型能力
簡歷文本分類
多語言文本處理
高效推理
使用案例
人力資源
簡歷自動分類
自動識別和分類簡歷中的不同段落（如教育背景、工作經歷等）
分類準確率達到97.15%
文檔處理
結構化文檔解析
將非結構化的簡歷文本轉換為結構化數據
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