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Rubert Base Intent Detection
模型概述
該模型能夠識別俄語文本中的用戶意圖，適用於對話系統和智能助手等場景。
模型特點
俄語支持
專門針對俄語文本優化的意圖識別模型。
多意圖識別
能夠識別多種用戶意圖，包括信息查詢和設備控制等。
基於BERT架構
利用ruBert-base的強大語言理解能力，提供準確的意圖分類。
模型能力
俄語文本理解
意圖分類
短文本分析
使用案例
智能助手
用戶指令識別
識別用戶通過文本發送的指令，如'開燈'等控制命令。
準確識別設備控制意圖
信息查詢處理
處理用戶的信息查詢請求，如'現在幾點了'等問題。
正確分類信息查詢意圖
客戶服務
自動問答系統
用於客服系統中自動識別用戶問題的意圖。
提高客服效率
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Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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