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BLEURT 20

由lucadiliello開發
BLEURT-20是一個基於Transformer架構的自動評估指標模型,用於評估機器生成文本的質量。
下載量 17.76k
發布時間 : 1/19/2023

模型概述

BLEURT-20是一個用於評估機器生成文本質量的模型,基於定製化的Transformer架構,能夠對候選文本與參考文本的相似度進行評分。

模型特點

高精度評估
能夠準確評估機器生成文本與參考文本的相似度,提供高質量的評分。
基於Transformer
採用定製化的Transformer架構,具有強大的文本理解能力。
易於集成
提供簡單的Python接口,便於集成到現有的文本處理流程中。

模型能力

文本相似度評分
機器生成文本質量評估
多語言支持

使用案例

機器翻譯評估
翻譯質量評估
評估機器翻譯結果與參考翻譯的相似度。
提供0到1之間的評分,越接近1表示相似度越高。
文本生成評估
生成文本質量評估
評估生成文本(如摘要、對話等)與參考文本的相似度。
提供0到1之間的評分,越接近1表示相似度越高。
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