# 高精度評分

基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct微調的攝像機運動分析模型，專注於視頻中的攝像機運動分類和視頻-文本檢索任務

Skywork-VL-Reward-7B是一個7B參數的多模態獎勵模型，基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct架構，增加了用於訓練獎勵模型的價值頭結構。

基於sentence-transformers庫在msmarco數據集上訓練的交叉編碼器模型，用於文本重排序和語義搜索

這是一個從ModernBERT-base微調而來的交叉編碼器模型，用於計算文本對的分數，適用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個從cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微調而來的交叉編碼器模型，使用sentence-transformers庫開發。它能夠計算文本對的得分，可用於文本重排序和語義搜索。

這是一個從ModernBERT-base微調而來的交叉編碼器模型，用於計算文本對的分數，適用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個基於MiniLM-L12-H384-uncased微調的交叉編碼器模型，用於文本重排序和語義搜索任務。

專為阿拉伯語重排序任務設計的模型，能精準處理查詢與段落的關係，直接評估問題與文檔之間的相似性，輸出相關性分數。

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct訓練的獎勵模型，用於RLHF流程中的獎勵建模，支持PPO、迭代SFT和迭代DPO方法。

BLEURT-20是一個基於Transformer架構的自動評估指標模型，用於評估機器生成文本的質量。

基於Umberto架構的意大利語句子相似度計算交叉編碼器模型

這是一個用於韓文文本情感分析的模型，能夠判斷文本的情感傾向（積極/消極）。