Cross Encoder Umberto Stsb

🚀 交叉編碼器（Cross-Encoder）

這是一個基於SentenceTransformers Cross-Encoder類訓練的文本分類模型，可預測兩個句子之間的語義相似度得分。

🚀 快速開始

本模型使用 SentenceTransformers 中的 Cross-Encoder 類進行訓練。

Marco Lodola, Monument to Umberto Eco, Alessandria 2019

✨ 主要特性

• 基於 SentenceTransformers 的 Cross-Encoder 類訓練。
• 可預測兩個句子之間的語義相似度得分，得分範圍在 0 到 1 之間。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('efederici/cross-encoder-umberto-stsb')
scores = model.predict([('Sentence 1', 'Sentence 2'), ('Sentence 3', 'Sentence 4')])

上述代碼中，模型將對 ('Sentence 1', 'Sentence 2') 和 ('Sentence 3', 'Sentence 4') 這兩對句子進行語義相似度得分的預測。

📚 詳細文檔

訓練數據

本模型在 stsb 數據集上進行訓練。模型會預測兩個句子之間的語義相似度得分，得分範圍在 0 到 1 之間。

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不展示。