Bert Base Chinese Finetuning Financial News Sentiment V2
B
Bert Base Chinese Finetuning Financial News Sentiment V2
由hw2942開發
基於BERT的中文金融新聞情感分析模型,用於分析金融新聞文本的情感傾向。
下載量 410
發布時間 : 6/14/2023
模型概述
該模型基於BERT架構,專門針對中文金融新聞進行情感分析,能夠識別新聞文本中的積極、消極或中性情感。
模型特點
金融領域專用
針對金融新聞文本進行優化,能夠準確識別金融領域特有的情感表達。
基於BERT架構
採用bert-base-chinese預訓練模型,具有強大的中文文本理解能力。
小樣本微調
使用2000條訓練數據和329條驗證數據進行微調,適合特定領域的小樣本學習場景。
模型能力
金融新聞情感分析
中文文本分類
金融領域特定術語識別
使用案例
金融市場分析
股市新聞情感分析
分析股市相關新聞的情感傾向,預測市場情緒變化。
可識別新聞中的積極或消極情緒,如'滬指收報3233.67點,漲0.15%'等文本。
金融政策影響評估
評估金融政策新聞的情感傾向,分析政策可能產生的影響。
如'發改委等八部門:支持符合條件的產教融合型企業上市融資'等政策文本分析。
宏觀經濟監測
經濟數據發佈分析
分析經濟數據發佈新聞的情感傾向。
如'中國5月新增社融和新增人民幣貸款均較去年同期下降'等數據文本分析。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98