Keyword Extractor

🚀 模型 ID 的模型卡片

該模型旨在從文本中提取關鍵詞，可有效幫助用戶快速定位文本中的關鍵信息，提升信息處理效率。

🚀 快速開始

注意：模型輸入使用 distilbert-base-uncased 分詞器進行分詞。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("distilbert-base-uncased")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("mayapapaya/Keyword-Extractor")

✨ 主要特性

• 能夠從文本中精準提取關鍵詞。
• 基於 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 模型進行微調，具有較好的性能。

📦 安裝指南

文檔中未提及具體安裝命令，暫不提供安裝指南。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練詳情

此模型是 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 模型的微調版本。

訓練數據

該模型在 HuggingFace Hub 的 51la5/keyword-extraction 數據集上進行訓練。

📄 許可證

該模型使用 cc 許可證。