Finance Sentiment Fr Base

🚀 金融情感法語模型（基礎版）

金融情感法語模型（基礎版）是一個基於 camembert-base 的模型，用於分析法語金融新聞的情感傾向。該模型在 Malo 等人（2014 年）的 金融短語庫 翻譯版本上進行訓練，在單張 RTX3090 GPU 上訓練了 10 個輪次。該模型會給出三種標籤：積極、消極和中性。

🚀 快速開始

你可以直接使用此模型進行情感分析：

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-fr-base")
nlp("Le chiffre d'affaires net a augmenté de 30 % pour atteindre 36 millions d'euros.")

[{'label': 'positive', 'score': 0.9987998807375955}]

✨ 主要特性

• 基於 camembert-base 模型，適用於法語金融新聞的情感分析。
• 給出三種明確的情感標籤：積極、消極和中性。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，可參考 Hugging Face 官方文檔安裝 transformers 庫以使用該模型。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-fr-base")
nlp("Le chiffre d'affaires net a augmenté de 30 % pour atteindre 36 millions d'euros.")

高級用法

文檔未提供高級用法示例。

📚 詳細文檔

性能表現

（性能評估在 RTX 3090 GPU 上進行）

更新日誌

• 2023 - 09 - 18：初始版本發佈

關於 bards.ai

在 bards.ai，我們專注於為合作伙伴提供機器學習專業知識和技能，特別是在自然語言處理、機器視覺和時間序列分析領域。我們的團隊位於波蘭弗羅茨瓦夫。如需更多信息，請訪問我們的網站：bards.ai

如果您使用了我們的模型，請告知我們 。此外，如果您需要任何幫助，請隨時通過 info@bards.ai 聯繫我們。