Augment Sentiment Finnlp Th

🚀 augment-sentiment-finnlp-th

該模型是 airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.8684
• 準確率：0.7415

🚀 快速開始

本模型可直接使用，基於微調的基礎模型，能在相關情感分析任務中快速部署。

✨ 主要特性

• 基於 airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased 基礎模型微調，繼承了其優秀的語言理解能力。
• 在評估集上有一定的準確率表現，可用於情感分析相關任務。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.34.1
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不展示。