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Augment Sentiment Finnlp Th

nlp-chulaによって開発
WangchanBERTaをファインチューニングしたタイ語感情分析モデルで、評価セットで74.15%の精度を達成
ダウンロード数 68
リリース時間 : 9/19/2023

モデル概要

このモデルはWangchanBERTaアーキテクチャをファインチューニングしたタイ語テキスト感情分析モデルで、主にタイ語テキストの感情傾向分析に使用されます

モデル特徴

タイ語感情分析
タイ語テキストに特化して最適化された感情分析能力
WangchanBERTaベース
タイ語に最適化された事前学習モデルを基盤として採用
中程度の精度
評価セットで74.15%の分類精度を達成

モデル能力

タイ語テキスト分類
感情傾向分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
タイ語ソーシャルメディアコメントの感情傾向を分析
ポジティブ、ネガティブなどの感情傾向を識別可能
市場調査
製品フィードバック分析
タイ語ユーザーの製品評価感情を分析
タイ市場での製品の受け入れ度を理解するのに役立つ
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