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News Category Classifier Distilbert

由dima806開發
基於BERT-base-uncased的新聞分類模型,能夠對多種新聞類別進行準確分類。
下載量 342
發布時間 : 9/26/2023

模型概述

該模型使用BERT-base-uncased作為基礎架構,經過微調後用於新聞分類任務,支持多種新聞類別的識別。

模型特點

高準確率
在多個新聞類別上表現出色,整體準確率達到70.73%。
多類別支持
支持超過30種新聞類別的分類,涵蓋政治、娛樂、體育等多個領域。
基於BERT架構
利用BERT的強大語義理解能力,提供高質量的文本分類。

模型能力

新聞分類
文本理解
多類別識別

使用案例

新聞聚合
新聞自動分類
將新聞文章自動分類到預定義的類別中,如政治、娛樂、體育等。
準確率70.73%,F1值60.80%
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