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Distilbert Topic Abstract Classification
D
Distilbert Topic Abstract Classification
由Eitanli開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，用於主題摘要分類任務
下載量 43
發布時間 : 10/11/2023
模型概述
該模型是基於distilbert-base-uncased在未知數據集上微調的版本，主要用於文本分類任務，具體應用場景可能包括主題分類或摘要分類。
模型特點
輕量級模型
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更小更快，同時保持較好的性能
高效微調
在特定任務上進行了微調，適合主題和摘要分類應用
模型能力
文本分類
主題識別
摘要分類
使用案例
學術研究
論文摘要分類
對學術論文摘要進行分類，識別其所屬學科領域
內容管理
新聞主題分類
對新聞文章進行主題分類，便於內容組織和檢索
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