Arabert Arabic Sentiment Analysis

🚀 AraBert-阿拉伯語情感分析

該模型是基於未知數據集對AraBERT進行微調後的版本，在評估集上取得了不錯的效果，可用於阿拉伯語情感分析任務。

🚀 快速開始

此模型是在未知數據集上對AraBERT進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5327
• 宏F1值：0.6543
• 準確率：0.8003

✨ 主要特性

該模型基於AraBERT微調，能夠對阿拉伯語進行情感分析，在評估集上展現出了較好的性能，如較高的準確率和宏F1值。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：128
• 隨機種子：25
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。