Fine Tuned Cardiffnlp Twitter Roberta Base Sentiment Finance Dataset
該模型是基於cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment在推特金融新聞情感數據集上微調的版本,專門用於金融文本情感分析。
下載量 64
發布時間 : 5/10/2024
模型概述
針對金融領域文本優化的情感分析模型,能夠識別推特金融新聞中的情感傾向。
模型特點
金融領域優化
在金融新聞數據集上微調,對金融術語和語境有更好的理解
高準確率
在評估集上達到88.82%的準確率
易於集成
基於Hugging Face Transformers庫,可輕鬆集成到現有系統中
模型能力
金融文本情感分析
推特文本處理
三分類情感識別
使用案例
金融分析
市場情緒監測
分析金融新聞推文中的市場情緒變化
幫助投資者瞭解市場情緒趨勢
風險預警
識別負面情緒強烈的金融新聞
為風險管理提供早期預警信號
媒體分析
新聞影響評估
評估金融新聞發佈後的情感傾向
瞭解新聞對市場情緒的影響程度
精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98