Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased

🚀 learn_hf_food_not_food_text_classifier-distilbert-base-uncased

本模型是 distilbert/distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0005
• 準確率：1.0

🚀 快速開始

本模型是基於 distilbert/distilbert-base-uncased 微調得到的文本分類模型，可用於判斷文本是否與食物相關。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型為 distilbert/distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。

預期用途與限制

文檔未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。