Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Valence

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該模型是 pdelobelle/robbert-v2-dutch-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0317
• 均方根誤差（Rmse）：0.1781

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 pdelobelle/robbert-v2-dutch-base 微調而來，在情感效價相關任務上有特定的表現。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為 pdelobelle/robbert-v2-dutch-base 的微調版本，不過更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息還需進一步完善。

訓練和評估數據

關於訓練和評估所使用的數據，詳細信息有待後續補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：50

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。