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Aistockbot
A
Aistockbot
由HanBrar開發
基於RoBERTa架構的預訓練模型，專門用於推特文本的情感分析任務。
下載量 23
發布時間 : 1/11/2025
模型概述
該模型是基於RoBERTa架構的文本分類模型，經過微調用於推特文本的情感分析，能夠識別文本中的積極、消極或中性情緒。
模型特點
推特文本優化
專門針對推特文本進行訓練和優化，能夠更好地處理推文中的非正式語言和特殊表達。
高效情感分析
能夠快速準確地識別文本中的情感傾向（積極/消極/中性）。
基於RoBERTa架構
採用強大的RoBERTa預訓練模型作為基礎，具有優秀的文本理解能力。
模型能力
文本分類
情感分析
社交媒體文本處理
使用案例
社交媒體分析
品牌情感監測
分析推特上關於特定品牌或產品的用戶評論情感傾向
準確率0.8，F1分數0.74
輿情分析
監測公共事件或話題在社交媒體上的情感反應
市場研究
產品反饋分析
分析消費者對新產品發佈的推特反饋
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