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Modernbert Large English Go Emotions

由fyaronskiy開發
基於ModernBERT-large微調的多標籤情感分類模型,用於從英文文本中檢測28種情感
下載量 295
發布時間 : 1/14/2025

模型概述

該模型是基於go_emotions數據集微調的ModernBERT-large模型,專門用於多標籤情感分類任務,能夠從英文文本中識別多種情感。

模型特點

多標籤情感識別
能夠同時識別文本中存在的多種情感,而非單一情感
優化的閾值選擇
通過在驗證集上最大化宏觀F1分數來選擇每個情感類別的最佳閾值
Flash Attention 2支持
可使用Flash Attention 2加速推理過程
廣泛的情感覆蓋
支持28種不同情感的識別,包括積極、消極和中立情緒

模型能力

文本情感分析
多標籤分類
情感檢測
情感識別

使用案例

社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向
可識別評論中包含的多種情感如讚賞、憤怒、快樂等
客戶服務
客戶反饋情感分析
分析客戶反饋中的情感傾向
幫助識別客戶滿意度、投訴情緒等
市場研究
產品評價分析
分析產品評價中的情感傾向
瞭解消費者對產品的不同情感反應
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