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Modernbert Base Go Emotions

由cirimus開發
基於ModernBERT-base微調的多標籤情感分類模型,可識別28種情感標籤
下載量 3,056
發布時間 : 1/14/2025

模型概述

該模型專為英文文本情感分析設計,支持同時預測多種情感標籤,適用於社交媒體情緒監測和用戶反饋分析等場景

模型特點

多標籤預測
支持單文本同時預測多個情感標籤,符合真實場景中複雜情感的表達
細粒度分類
可識別28種不同情感,包括讚賞、興奮、失望等細微情感差異
動態閾值優化
針對不同情感標籤採用個性化預測閾值,提升小樣本標籤的識別效果

模型能力

情感標籤預測
文本情緒分析
多標籤分類

使用案例

社交媒體分析
用戶評論情緒監測
分析Reddit等平臺用戶評論的情感傾向
可識別興奮、憤怒等多維度情緒狀態
客戶服務
反饋情感分析
自動分類客戶反饋中的情緒標籤
幫助優先處理負面情緒反饋
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