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Distilbert Network Intrusion Detection

由gates04開發
基於DistilBERT架構優化的網絡入侵檢測模型,用於識別和分析網絡流量中的異常行為
下載量 165
發布時間 : 2/2/2025

模型概述

該模型是DistilBERT的微調版本,專門用於網絡入侵檢測任務,能夠分析網絡流量數據並識別潛在的安全威脅

模型特點

輕量級架構
基於DistilBERT架構,比標準BERT模型更輕量,同時保持較高性能
網絡安全分析
專門針對網絡流量數據進行優化,能夠識別各種網絡入侵行為
高效微調
在特定網絡入侵檢測數據集上進行微調,提升檢測準確率

模型能力

網絡流量分析
異常行為檢測
安全威脅識別

使用案例

網絡安全
入侵檢測系統
部署在網絡邊界用於即時監控和檢測入侵行為
安全日誌分析
分析網絡設備日誌識別潛在安全事件
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