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Vulnerability Severity Classification Distilbert Base Uncased

由CIRCL開發
基於DistilBERT的漏洞嚴重性分類模型,用於根據漏洞描述自動判斷嚴重等級
下載量 199
發布時間 : 2/25/2025

模型概述

該模型是基於distilbert-base-uncased在CIRCL/vulnerability-scores數據集上微調得到的版本,主要用於根據漏洞描述文本自動分類嚴重性等級(低、中、高、嚴重)。

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持較高準確率的同時比完整BERT模型更輕量高效
多級分類
支持將漏洞嚴重性分為四個等級(低、中、高、嚴重)
專業領域優化
在專業漏洞數據集上微調,對安全領域文本有更好理解

模型能力

漏洞文本分類
安全威脅評估
自然語言理解

使用案例

網絡安全
漏洞管理系統
自動為上報的漏洞分配初始嚴重等級
可提高漏洞處理效率,準確率達75.95%
安全監控
即時分析新披露漏洞的嚴重性
幫助安全團隊優先處理高風險漏洞
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