4 Sentiments With Flaubert

🚀 基於FlauBERT的4種情感檢測模型（混合、消極、客觀、積極）

本模型藉助FlauBERT實現4種情感的檢測，可有效對文本進行情感分類，為文本情感分析提供有力支持。

🚀 快速開始

如何使用該模型？

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
from transformers import pipeline

loaded_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('flaubert/flaubert_large_cased')
loaded_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("DemangeJeremy/4-sentiments-with-flaubert")

nlp = pipeline('sentiment-analysis', model=loaded_model, tokenizer=loaded_tokenizer)

print(nlp("Je suis plutôt confiant."))

運行上述代碼後，輸出結果如下：

[{'label': 'OBJECTIVE', 'score': 0.3320835530757904}]

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
from transformers import pipeline

loaded_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('flaubert/flaubert_large_cased')
loaded_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("DemangeJeremy/4-sentiments-with-flaubert")

nlp = pipeline('sentiment-analysis', model=loaded_model, tokenizer=loaded_tokenizer)

print(nlp("Je suis plutôt confiant."))

📚 詳細文檔

模型評估結果

📄 許可證

引用說明

若使用此模型，請使用以下引用：

Jérémy Demange, Four sentiments with FlauBERT, (2021), Hugging Face repository, https://huggingface.co/DemangeJeremy/4-sentiments-with-flaubert