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Roberta Base Ca Finetuned Tecla
基於加泰羅尼亞語RoBERTa模型在MNLI任務上微調的文本分類模型
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BSC-TeMU的加泰羅尼亞語RoBERTa基礎模型在MNLI(多類型自然語言推理)任務上進行微調得到的版本，主要用於文本分類任務。
模型特點
加泰羅尼亞語優化
專門針對加泰羅尼亞語文本進行優化的預訓練模型
MNLI任務微調
在多類型自然語言推理任務上進行過專門微調
中等準確率
在tecla評估集上達到73.6%的準確率
模型能力
文本分類
自然語言推理
加泰羅尼亞語文本處理
使用案例
文本分析
文本分類
對加泰羅尼亞語文本進行分類
在tecla數據集上達到73.6%準確率
自然語言推理
判斷兩段文本之間的邏輯關係
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