Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 8

🚀 distilbert-base-uncased__hate_speech_offensive__train-16-8

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果，可用於相關的文本處理任務，為特定領域的應用提供支持。

🚀 快速開始

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0704
• 準確率：0.394

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。