Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 8 4

🚀 distilbert-base-uncased__hate_speech_offensive__train-8-4

本模型是 distilbert-base-uncased 在None數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1045
• 準確率：0.128

🚀 快速開始

此模型是基於預訓練模型 distilbert-base-uncased 微調而來，可用於特定任務。你可以根據自身需求進一步使用和優化該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。