Distilbert Base Uncased Sst5 All Train

🚀 distilbert-base-uncased__sst5__all-train

該模型是 distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本，在評估集上有特定的損失和準確率表現。

🚀 快速開始

此模型是 distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：1.3757
• 準確率：0.5045

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。