Autonlp Indic Glue Multi Class Classification 1e67664 1311135
這是一個基於AutoNLP訓練的孟加拉語多類別分類模型,在indic_glue數據集上表現優異。
下載量 27
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於孟加拉語文本的多類別分類任務,採用AutoNLP自動訓練流程實現高性能分類。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到89.79%的準確率
均衡性能
宏平均F1分數達到0.855,顯示模型在不同類別上的均衡表現
AutoNLP優化
採用Hugging Face AutoNLP自動訓練流程,確保最佳性能
模型能力
孟加拉語文本分類
多類別預測
自然語言處理
使用案例
文本分類
新聞分類
將孟加拉語新聞文章自動分類到不同主題類別
準確率接近90%
用戶反饋分類
對孟加拉語用戶反饋進行自動分類
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98