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Albert Large V2 Finetuned Rte
該模型是基於ALBERT-large-v2在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型，用於識別文本蘊含關係。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個經過微調的ALBERT模型，專門用於識別文本蘊含關係（Textual Entailment）任務，判斷前提文本是否蘊含假設文本。
模型特點
基於ALBERT架構
採用ALBERT-large-v2架構，具有參數共享等優化特性
GLUE RTE任務微調
專門針對GLUE數據集中的文本蘊含識別任務進行優化
輕量級模型
相比原始BERT模型，ALBERT架構更加輕量高效
模型能力
文本分類
文本蘊含識別
自然語言理解
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷給定前提文本是否蘊含假設文本
在GLUE RTE任務上達到54.87%準確率
問答系統支持
輔助問答系統判斷答案是否蘊含在給定文本中
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