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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基於DistilBERT的輕量級文本情感分類模型，在emotion數據集上微調，準確率達92.4%
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於文本情感分類任務，能夠識別六種基本情緒（憤怒、恐懼、快樂、悲傷、驚訝、中性）
模型特點
高效輕量
採用蒸餾技術壓縮的BERT架構，在保持性能的同時減少40%參數量
高準確率
在emotion測試集上達到92.4%的準確率和0.924的F1分數
快速推理
相比原始BERT模型，推理速度提升約60%
模型能力
文本情感分類
情緒識別
短文本分析
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情緒監測
自動分析社交媒體評論中的用戶情緒傾向
可即時識別92%以上的情緒標籤
客戶服務
客服對話分析
識別客戶對話中的情緒狀態以優化服務策略
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