Xlm Roberta Base Finetuned Marc

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-marc

本模型是 xlm-roberta-base 在 amazon_reviews_multi 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值（Loss）：1.0276
• 平均絕對誤差（Mae）：0.5310

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。