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Distilbert Base Uncased Finetuned Mnli
該模型是基於distilbert-base-uncased在GLUE的MNLI任務上微調的文本分類模型，主要用於自然語言推理任務。
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個經過微調的DistilBERT模型，專門用於處理自然語言推理(NLI)任務，能夠判斷兩個句子之間的關係（蘊含、矛盾或中立）。
模型特點
高效推理
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型小40%，但保留了97%的性能
高準確率
在MNLI評估集上達到82.06%的準確率
輕量級
模型參數較少，適合資源有限的環境部署
模型能力
文本分類
自然語言推理
句子關係判斷
使用案例
文本分析
文本蘊含判斷
判斷前提句子是否蘊含假設句子
準確率82.06%
內容審核
識別用戶生成內容中的矛盾陳述
智能客服
問答系統驗證
驗證系統回答是否與用戶問題一致
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