Bert Base Uncased Finetuned Sst2

🚀 bert-base-uncased-finetuned-sst2

本模型是 bert-base-uncased 在 glue 數據集上的微調版本。它在自然語言處理任務中表現出色，能夠精準地對文本進行分類，為相關應用提供了高效且準確的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-uncased 在 glue 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.2716
• 準確率：0.9266

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.8.1
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📦 模型信息