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Multi2convai Logistics En Bert
模型概述
這是一個針對物流領域優化的英語文本分類模型，基於Bert架構微調而成，適用於物流相關的文本處理任務
模型特點
物流領域優化
專門針對物流領域的文本數據進行優化訓練
英語文本處理
針對英語文本進行專門優化
基於Bert架構
採用強大的Bert架構進行微調
模型能力
物流文本分類
英語文本理解
意圖識別
使用案例
物流客服
包裹查詢處理
自動分類客戶關於包裹位置的查詢
提高客服效率，快速響應客戶需求
物流問題分類
對客戶提出的物流問題進行自動分類
優化問題處理流程
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98