Multi2convai Logistics Tr Bert

🚀 Multi2ConvAI-Logistics：針對土耳其語微調的Bert模型

Multi2ConvAI-Logistics是一個針對土耳其語微調的Bert模型，由Multi2ConvAI項目開發。該模型主要應用於物流領域，為土耳其語的文本處理提供了強大的支持。

🚀 快速開始

本模型的運行需要依賴Huggingface的transformers庫。

📦 安裝指南

確保你已經安裝了Huggingface transformers庫。如果尚未安裝，可以使用以下命令進行安裝：

pip install transformers

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用Huggingface Transformers庫運行該模型的示例代碼：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("inovex/multi2convai-logistics-tr-bert")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("inovex/multi2convai-logistics-tr-bert")

📚 詳細文檔

模型信息

更多關於Multi2ConvAI的信息

• 項目官網：https://multi2conv.ai
• GitHub倉庫：https://github.com/inovex/multi2convai
• 聯繫郵箱：info@multi2conv.ai

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。